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寄明月 裸舞 问界 M7 高速追尾,点破智驾 “听说”?

寄明月 裸舞 问界 M7 高速追尾,点破智驾 “听说”?

2024 年 12 月 22 日晚,海南某路段发生全部交通事故。据网页发帖称,别称问界 M7 车主在插足赛力斯智驾巨匠赛时,开启 NCA(高阶智驾功能)的情况下以 120 公里 / 小时的速率追尾前列静止的水泥泵车,车辆严重损毁,驾驶员受伤。这起事故不仅让公众对智能驾驶技能的安全性产生质疑寄明月 裸舞,更将赛力斯与华为斡旋打造的"智驾听说"推向公论风口浪尖。

据涉事车主描写,事故发生时 NCA 处于激活景象,但系统未能识别前列静止的工程车辆。赛力斯过后出具的陈述称,车辆在撞击前曾有降速制动,但车主与行车记载仪画面均自满"未降速径直碰撞"。企业给出的解释包括四个肖似身分:工程车类型、夜间清明不足、车辆静止景象及后部悬空结构。这一趟话激发车主浓烈动怒,质疑企业将技能劣势沮丧于"异常场景"。

值得着重的是,问界 M7 搭载的华为 ADS 2.0 系统曾以"全场景感知"为卖点寄明月 裸舞,官方宣传称其可识别"白名单外的异形摧折物",以致被余承东称为" L2.9999 级"。但是,事故走漏出技能在极点场景下的脆弱性——当激光雷达、毫米波雷达与视觉录像头同期失效时,系统无法完成有用预判。业内民众指出,现存智驾系统对静止摧折物的识别本便是难点,夜间低光照环境更会加重误判风险。

事故后,车主对赛力斯的质疑斡旋在三个层面:其一,行车记载仪在事故后出现水印信息缺失,疑似存在数据高出;其二,企业在宣传中过度强调技能才略,将局限性标注于用户公约小字部分,涉嫌误导破钞者;其三,据车主显露,同期智驾巨匠赛中多起事故未被公开,存在潜藏安全隐患之嫌。

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赛力斯官方而已自满,其智驾功能需驾驶员保执"主动抑遏",但执行使用顶用户不异因系统进展慎重而减轻警惕。这次事故中,车主称因车速过快已来不足收受,这折射出智能驾驶提升中的中枢矛盾:技能便利性与东说念主类反映才略的博弈。有民众指出,刻下行业无数接纳的"赞成驾驶"界说迂缓,车企在营销中挑升弱化"赞成"属性,导致用户产生"自动驾驶"错觉。

赛力斯并非孤例。比年来,多家车企均因智驾事故堕入公论旋涡。数据自满,2024 年国内触及智能驾驶系统的事故同比增长 37%,其中 72% 与驾驶员过度依赖系统相干。这次海南事故再次敲响警钟:智能驾驶技能的逾越速率远超端正与公众领路,怎样均衡蜕变彭胀与安全底线,成为车企与监管部门共同濒临的疼痛。

业内东说念主士提议,车企应强化用户诠释,明确标注系统局限性,并通过 OTA 升级优化极点场景算法。同期,监管部门需加速制定 L3 级以上自动驾驶的包袱认定设施,幸免企业将风险转嫁给破钞者。关于破钞者而言寄明月 裸舞,感性领路"赞成驾驶"的骨子,保执必要的着重力,照旧现阶段幸免悲催的要津。